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PERCEPTION方法:使用肿瘤的单细胞转录组学预测患者对治疗的反应和耐药 背景 近年来,精准肿瘤学在推进癌症患者的治疗方面取得了重要进展,大部分关注点集中在识别癌症驱动基因中的“可操作”突变,以便将患者与治疗方法匹配起来。然而, 很大一部分癌症患者仍然无法从这种靶向疗法中受益,因此需要努力寻找分析其他分子组学数据类型的方法。 当前基于基因组和转录组的治疗手段的一个关键限制是它们大多基于整体(bulk)肿瘤数据。肿瘤通常是异质性的,由众多克隆组成,这使得针对多个克隆的治疗更有可能减少由于克隆选择而出现的抗药性的可能性,从而可能增强患者的整体反应。 近年来,通过单细胞组学对肿瘤微环境的特征分析,已经对涉及基质和免疫细胞类型的复杂的肿瘤-微环境相互作用网络有了重要认识。它还提供了一种有
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