主要观点总结
文章主要介绍了赖尧作为CDA数据分析师一级持证人的工作经历，以及他对数据分析、库存管理、行业趋势、数据人才成长体系等方面的理解和建议。同时，文章还介绍了CDA数据分析就业班的相关信息，包括课程大纲、讲师团队、学习平台等。
关键观点总结
关键观点1: 赖尧的工作背景和数据分析在物流行业的应用
赖尧是京东物流数据分析师，介绍了物流行业如何通过数据分析实现快速物流，包括商品购买预测、物流前置仓提前备货等具体工作流程。
关键观点2: 库存管理的方法和数据分析的作用
文章阐述了数据分析在库存管理中的重要性，如何理解数据和业务，以及数据变化对应现实中的变化。同时，通过实例说明了数据分析在解决库存问题时的实际应用。
关键观点3: 对想从事数据分析工作的新人的建议
文章给出了对正在找工作的新人的建议，包括考取CDA数据分析师证书、具备快速理解业务逻辑和产出数据分析报告的能力、掌握统计学和编程能力等。
关键观点4: CDA数据分析就业班的相关信息
文章介绍了CDA数据分析就业班的相关信息，包括课程大纲、讲师团队、学习平台、职业路径、培训成果等。同时强调了完善系统的教学体系的重要性，以及与时俱进地贴合时代需求的教育方式。
文章预览
CDA持证人简介 赖尧， 上海立信会计学院毕业，CDA数据分析师一级持证人， 前 京东物流数据分析师。 一 物流行业如何做数据分析 京东物流大家的感觉就是特别快， 北上广深这样的一线城市，上午下单，下午下班前就能送到 。 这是通过 无数数据分析建模， 商品购买预测 ，物流前置仓提前备货实现的。 具体的工作流程就是 按照目前大数据积累程度 ，一个城市，一个地区，具体到每个写字楼居民楼的商品销量、品类都是可以预测的。日常负责物流供应链的数据分析，通过数据分析， 优化供应链全链路环节，降低采购、物流成本。 因此，我们可以 预测下一个月的物流需求 ，进而提前招募司机，优化物流线路，提前在城市 前置仓备货 。通过系统自动采集内部和外部数据，根据所建立的模型，进行计算，并输出结果；业务管理人员根据系统结果，
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