火热的AI即将革新PCR

文章预览

PCR 似乎是一个老掉牙的话题了，经过了近 40 年的发展 ，进入到 AI 时代， PCR 能不能变得 AI 化、更智能？ 基于荧光的实时 PCR (RT-PCR) 应用越来越多，通过对 PCR 扩增数据进行基因表达分析来实现快速诊断的目的。 PCR 数据通常通过预估 PCR 产物跨越检测阈值的循环数 (CT) 来分析，当没有发生这种阈值跨越时，样本被认定为阴性。 根据荧光信号量来确定 PCR 产物量，这是一种简单而优雅的方法，可用于确定样本中存在的目标序列或基因的数量。然而，这种方法过于简单，有时会导致假阳性或假阴性的结论。 对于某些应用，这样的定性核酸检测就足够了（例如新冠检测）。因此基于机器学习的定性 PCR 可以被用来检测序列的存在与否。 检测某个序列的存在与否本质上是一个分类问题，由于不同的靶序列对 PCR 产物的影响不同，一些简单的机器学 ………………………………