治理之智 | 算法影响评估的三个基本问题：制度定位、机制模式与改革启示（下篇）

主要观点总结

本文聚焦于算法影响评估的实然表现，通过对主要国家或地区算法影响评估的实践梳理，总结为列表清单模式、底线规制模式、放权赋能模式三种实践模式。文章还从制度演化视角分析我国算法影响评估制度建构的改革启示，强调合作治理、开放性、责任性以及二者的兼顾、以系统论思维贯穿始终等关键点。同时，文章也讨论了面对大模型技术的快速发展和应用，算法影响评估制度需要动态调整，并寻求与特定场景相匹配的评估模型。

关键观点总结

关键观点1: 算法影响评估的三种实践模式

通过梳理全球主要国家或地区的算法影响评估实践，总结出列表清单模式、底线规制模式、放权赋能模式三种典型模式，并分析了各自的特点和优劣。

关键观点2: 我国算法影响评估制度的改革启示

从制度演化视角分析我国算法影响评估制度建构的启示，包括合作治理、重视开放性与责任性的关键机制设计，以及寻找适合不同场景的差异化评估模型等。

关键观点3: 大模型技术与算法影响评估的挑战与机遇

讨论了大模型技术的快速发展和应用对算法影响评估制度带来的挑战和机遇，强调制度需要动态调整，并指出算法影响评估在应对大模型治理挑战中的重要性和独特性。

文章预览

摘要： 上篇 《治理之智 | 算法影响评估的三个基本问题：制度定位、机制模式与改革启示（上篇）》 详细分析了 算法影响评估的制度定位和 应然内涵。本文聚焦于 算法影响评估的实然表现， 通过对欧盟、美国、英国、加拿大等主要国家或地区算法影响评估的实践梳理，认为列表清单、底线规制、放权赋能等三种实践模式在体现各自特征的同时仍然存在不足。由此启发，算法影响评估的制度构建应围绕“合作治理作为制度目标、探索平衡开放性与责任性的关键机制、坚持‘技术-组织-社会’的系统论思维”三个维度展开，而相应的机制设计将助力算法影响评估制度的改革完善与实践应用。 ‍ ‍ 一、 算法影响评估制度的实然表现： 三种模式及其相对性 算法影响评估作为一种制度实践已经被普遍纳入主要国家人工智能治理框架，但这并不意味着 ………………………………