专栏名称: AI大模型实验室
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工作这么多年了,很多人连抽象是啥都没搞明白

AI大模型实验室  · 公众号  ·  · 2024-10-17 12:05

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如果你曾经从事过软件系统的重构或性能优化工作,那可能会遇到这么一个难题:代码库中有太多的抽象。表面看起来整洁有序、模块化的代码,其实是一层又一层的间接调用。性能变得迟缓,调试成为噩梦,而处理器似乎更多地花时间在运行这些抽象层,而不是解决实际问题。 这让我们意识到一个重要的事实:并非所有的抽象都是平等的。实际上,很多所谓的 “抽象” 根本不是真正的抽象,它们只是些薄薄的外壳,增加了复杂性,却没有带来实际价值。 什么才是好的抽象? 抽象的优劣取决于它隐藏底层复杂性的能力。想想真正优秀的抽象,比如 TCP。TCP 让我们误以为有一个可靠的通信渠道,虽然它是建立在不可靠的 IP 协议之上。它处理了错误校正、重传和数据包排序的复杂性,因此我们不必处理这些问题。 它做得如此出色,以至于作为开发 ………………………………

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