主要观点总结
COLING 2025会议由国际计算语言学委员会（ICCL）组织，计划于2025年1月19日至1月24日在阿联酋阿布扎比的国家展览中心举行。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有8篇长文被COLING 2025录用。下面是论文列表及介绍。
关键观点总结
关键观点1: COLING 2025会议信息
该会议是国际计算语言学委员会（ICCL）组织的CCF B类国际会议，涉及文本推理、语言模型、视觉、高效NLP方法、语义解析等研究领域。
关键观点2: 录用的论文概览
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有8篇长文被COLING 2025录用，涵盖了大型语言模型的性能提升、细粒度归因推理数据集的制作、多步推理中的关系巩固等方面。
关键观点3: 具体论文介绍
包括关于text-to-SQL任务的多跳检索方法、MBTI人格检测数据集的制作与优化、大型语言模型在多项选择问题上的表现、细粒度归因推理的提炼方法、持续语义解析的适应性参数效率专家元学习等问题的研究。
文章预览
COLING 2025 是由 国际计算语言学委员会（ICCL）组织的 CCF B类 国际会议。 此次 会议计划于2025年1月19日至1月24日在 阿联酋阿布扎比的国家展览中心 举行。该会议 涉及领域包括但不限于文本推理、语言模型、视觉、高效NLP方法、语义解析等研究方向。 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心有 8 篇长文被 COLING 2025 录用 。下面是论文列表及介绍： 01 题目： MURRE: Multi-Hop Table Retrieval with Removal for Open-Domain Text-to-SQL 作者： 张玄靓，王丁子睿，窦隆绪，朱庆福，车万翔 录用类别： COLING 2025 简介： 开放域text-to-SQL的任务旨在从海量数据库中检索与问题相关的表格并生成SQL语句。然而，当前方法的性能受到单跳检索的限制，并且现有的开放域问题回答中的多跳检索并不直接适用，因为其倾向于检索到与已检索到的表格相似但与问题无关的表格。由于text-t
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