ICML 2024 Spotlight｜这篇独立一作论文：没算法没实验

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨蔡永强 来源丨量子位（QbitAI） 编辑丨极市平台 极市导读   语言模型和时间序列建模各自的成功之间是否存在内在联系？   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 没有算法没有实验，从2610篇收录论文中脱颖而出，成为唯一一篇 纯理论 入选2024 ICML Spotlight的论文。 “ Vocabulary for Universal Approximation: A Linguistic Perspective of Mapping Compositions （词的万能逼近：从语言角度看映射组合）”，这篇纯理论论文讲了什么，何以入选Spotlight？ 简单来说，目前基于深度学习的序列模型，如语言模型，受到了广泛关注并取得了成功，这促使研究人员探索 将非序列问题转换为序列形式 的可能性。 沿着这一思路，深度神经网络可以表示为一系列线性或非线性映射的 复合函数 ，其中每个映射都可以看作是一个 “词” 。 然 ………………………………