GPB | 机器学习技术驱动植物AI育种

文章预览

Genomics, Proteomics & Bioinformatics  （GPB） 在线 发 表了 由 中国农业大学王向峰教授团队 撰写的 题 为“ Machine learning for AI breeding in plants ”的观点文章。“ 要文译荐 ”栏目很高兴邀请到 文章作者程前博士和王向峰教授为大家介绍该观点文章的主要内容。 要点介绍          目前，作物育种已进入“5G”时代，而机器学习方法在5G育种中有巨大应用前景。在这篇综述中，研究人员结合众多代表性工作，从数据降维、特征工程、数据驱动的设计育种等近十个不同方面或应用场景，阐述了机器学习技术对于植物智能育种的促进作用。最后，提出了一个以机器学习技术为核心驱动力的植物智能育种的生态系统，为未来植物育种的数字化、智能化提供参考和指导。 研究背景     机器学习先驱亚瑟·塞缪尔 （Arthur Samuel） 在1959年给出了机器学习 （Machine Learn ………………………………