这篇纯生信文章够“硬”！机器学习算法分析网络药理学的文章类型了解一下？吉林大学生命科学学院韩葳葳&李婉南团队发表5+文章

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相信各位小伙伴已经看了很多生信文章，看完是不是还是感觉科研思路有些“堵塞”，觉得文章作者的思路应用不到自己的科研工作里？今天江江包告诉各位在“迷雾”中的各位同学：不用着急！它会“出手”！这篇文章可谓是各位同学科研工作思路上的指点“明灯”！机器学习算法分析网络药理学，两大热点狠狠抓住期刊”软肋”，斩获5分+文章。下面让江江包带各位同学一起分析一下吧~ 1．此研究通过计算机辅助筛选策略，揭示不同甘草酮分子亚型对肝癌抑制作用的可能机制。 2．通过机器学习聚类分析寻找甘草中其他结构相似的成分，进行定量计算，收集与肝癌相关的成分的结构共性，并确定参与小分子与关键靶蛋白相互作用的关键残基。 网络药理学和机器学习算法模型一直是生信届的两大“热点Top”，单纯的其中之一想斩获SCI期刊青睐， ………………………………