科学家用AI造材料，只需23个初始数据就能合成7种荧光碳量子点，并能精确控制发光机制

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“使用机器学习引导 63 次实验之后，我们成功制备出了从蓝光到红光的可调全色荧光碳量子点，所有颜色的荧光量子产率均显著超过 60%。”南洋 理工大学特聘研究员 汤碧珺 表示。 图 | 汤碧珺（来源： 汤碧珺 ） 研究中，她和合作者开发出一种基于机器学习的多目标优化策略，并将其用于高荧光量子产率的全色碳量子点的合成。 这一策略 通过利用有限数据和稀疏数据，揭示了合成参数与目标特性、尤其是揭示了光致发光波长和荧光量子产率之间的构效关系。 通过对目标函数进行统一处理， 汤碧珺 等人优化了包括全色荧光和高荧光量子产率在内的多种特性。 她和合作者发现：这些碳量子点的粒径、与其相应的光致发光波长之间存在线性关系。通过此，他们进一步揭示了碳量子点固有的量子尺寸效应。 不同于其他材料合成中的机器学习方法，本 ………………………………