基于 Python 和 HuggingFace Transformers 的目标检测

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 YOLO！如果你对机器学习感兴趣，这个术语一定不陌生。确实，You Only Look Once已经成为过去几年中目标检测的默认方法之一。受到卷积神经网络取得的进展推动，许多版本的目标检测方法已经被创建。然而，近年来，一个竞争对手出现在了视野中——那就是在计算机视觉中使用基于Transformer的模型。更具体地说，是使用Transformer进行目标检测。 在今天的教程中，你将了解到这种类型的Transformer模型。你还将学会使用Python、一个默认的Transformer模型和HuggingFace Transformers库创建自己的目标检测流程。 本文将按照下列步骤讲解： 了解目标检测可以用来做什么 了解当Transformer用于目标检测时它们是如何工作的 已经使用Python和HuggingFace Transformers实现了基于Transformer模型的（图像）目标检测流程 什么是目标检测？ ………………………………