一投就中？又被机器学习“装”到了！纯分析就能搞定1区7+！

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随着“DeepSeek”的爆火，人工智能（AI）离我们更近了！有人畅想AI巨大的想象空间，也有人担心AI会引发低端岗位的替代。不过，AI在科研领域基本都是一片称赞！抛开高大上的内容不谈，机器学习/AI模型直接带来的是一篇篇高分的SCI文章了。 那么，生信塔今天给大家推荐一篇发表在《International Journal of Biological Macromolecules》上机器学习文章，纯分析就搞定，实在是太香了（IJBM也是宝藏期刊了， 7.7分 的 中科院1区top期刊，年发文量5000+，官网显示审稿周期82天，关键还支持纯生信，快收藏起来） 回到文献本身，本文以肺癌为研究对象（这么卷的疾病方向也能发！），利用 GEO 公共数据库，通过 3种机器学习算法（ LASSO、SVM-RFE和RF ）筛选预后相关基因。整个思路是如此清晰简单，能斩获 1区7.7分，足以见得机器学习的重要性！ PS：生物信息学+机器学习 ………………………………