审稿人：请给出回归系数的鲁棒标准误，谢谢！

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如果线性回归模型违反重要的前提条件，比如异方差性，并且审稿人揪住不放，那该怎么办？ 其中一个潜在的办法是提供鲁棒标准误（robust standard error）。  这篇文章帮助各位使用R代码解决这个问题。  将提供两种计算鲁棒标准误的方法。 首先安装所需的R包，并且载入： install.packages( "sandwich" ) install.packages( "lmtest" ) library(sandwich) library(lmtest) R包get！ 将使用R自带的数据集mtcars作为例子，查看数据集概况： summary(mtcars) 下一步，拟合一个回归模型，并且查看模型概况： mymodel summary(mymodel) 下一步，使用第一种方法计算鲁棒标准误： coeftest(mymodel, vcov = vcovHC(mymodel, type = "HC1" )) 可以修改上述的type代码选择不同的类型，比如："HC3", "const", "HC", "HC0", "HC1", "HC2", "HC4", "HC4m", "HC5"。  再介绍第二种方法，代码如下： vcov_robust "HC1" ) ro_std_errors ro_std_errors 发现两 ………………………………