顶刊阅读:《COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE》IF=7.0 基于深度学习和光学流的眼震模式分类

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 0 前言 良性阵发性位置性眩晕 (BPPV)  是最常见的 前庭周围性眩晕疾病， 其特征是 伴随位置性眼震的短暂反复眩晕 。 临床上通常通过分析患者的红外眼震视频来识别眼震模式。 现有方法无法有效识别不同的眼震模式，尤其是 旋转性眼震 。 0.1 论文信息 0.2 期刊信息 0.3 名词解释 眼震视频分类网络 （NVCN）是一种专门设计用于识别和分类眼震模式的深度学习模型。眼震是指眼球的不自主运动，通常与某些疾病有关，比如良性阵发性位置性眩晕（BPPV）。 1 研究介绍 1.1 目的 为了提高对不同眼震模式的识别性能，本文提出了一种基于深度学习和光流的BPPV眼震模式自动识别方法，以辅助医生分析BPPV的类型。 1.2 方法 （1）提出了一种 自适应方法 ，用于消除眼震视频中由于眼睑遮挡或眨眼引起的无效帧，并快速有 ………………………………