主要观点总结
百川智能推出“1+3”产品矩阵，解决大模型商业化难题。提供全链路解决方案，包括优质通用数据、增强训练工具链等，提高模型在多场景下的可用率。推出Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air两款升级模型，应对不同场景阶段的需求，提高效果并降低成本。全链路领域增强工具链覆盖模型部署全流程，提供高效的训练框架和评测方案。受到客户的好评，并已服务数千家企业，推动AI时代的普及。
关键观点总结
关键观点1: 百川智能推出“1+3”产品矩阵，解决大模型商业化难题。
提供一站式解决方案，包括数据构建、模型训练、强化调优、部署运营的全流程，保障企业数据和隐私安全。
关键观点2: 推出Baichuan4-Turbo和Baichuan4-Air两款升级模型。
针对不同场景阶段的需求，提高效果并降低成本。Baichuan4-Turbo适合复杂场景探索阶段，Baichuan4-Air适合广泛应用阶段。
关键观点3: 全链路领域增强工具链覆盖模型部署全流程。
包括微调数据自动化增强、标注工具、数据配比搜索策略等，提供高效的训练框架和评测方案，帮助企业更快速地完成复杂模型训练任务。
关键观点4: 受到客户的好评并已服务数千家企业。
合作伙伴包括行业领军企业以及多家行业生态伙伴和运营商，推动AI时代的普及。
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新智元报道 编辑：编辑部 HYZ 【新智元导读】 大模型热，企业落地难？就在刚刚，百川智能推出「1+3」产品矩阵，一站式解决大模型商业化难题。「系列优质通用数据+领域增强训练工具链」，仅需10分钟就能让企业自主成为模型定制增强专家，实现行业最佳的多场景可用率。 大模型热两年后，将大模型融入业务场景、组织流程，提高产品和服务质量，已经成为越来越多企业的共识。 不仅如此，员工们也希望能用AI提升工作效率，甚至打破职业发展的天花板。 然而，许多企业在落地的具体过程中，却面临着众多痛点，困难重重。 AI正以意想不到的规模融入工作场所：帮助节省时间（90%），专注于最重要的工作（85%），变得更有创造力（84%），并且更享受工作（83%） AI商业落地困难重重，何解？ 首先，成本就是一大难关。 现实问题是，该给
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