本文提出了一种基于语义熵的 LLM 微调方法，有效地减少了长短文-20241024055147

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-10-24 05:51

文章预览

2024-10-24 05:51 本条微博链接本文提出了一种基于语义熵的 LLM 微调方法，有效地减少了长短文本生成中的幻觉，并通过引入新的 AED 评估指标，在多个数据集上取得了优于现有方法的性能，其核心创新在于利用模型内省信息进行无监督的幻觉缓解。 [CL]《Fine-Tuning Large Language Models to Appropriately Abstain with Semantic Ent ………………………………

原文地址：访问原文地址
快照地址：访问文章快照
总结与预览地址：访问总结与预览

分享到微博

推荐文章

爱可可-爱生活 · StoryTribe：免费的在线分镜板制作工具不会画画？没关系！-20250101092645

10 小时前

黄建同学 · #2025是一个什么年#祝大家2025年日进斗金💰💰💰 赚-20250101084839

11 小时前

爱可可-爱生活 · [LG]《Torque-Aware Momentum》P Mal-20241231053247

昨天

宝玉xp · 转发微博-20241230170001

2 天前

黄建同学 · 字节开源的Midscene，是一个由 AI 驱动的自动化 SD-20241228085742

4 天前

解螺旋 · 太牛了！山东大学最新综述！靠糖基化发到40.8分！国自然热点也是它！！！

3 月前

深圳吃货小分队 · 去看深圳舰吧！免费预约！

3 月前