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本文提出了一种基于语义熵的 LLM 微调方法,有效地减少了长短文-20241024055147
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· 2024-10-24 05:51
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2024-10-24 05:51 本条微博链接 本文提出了一种基于语义熵的 LLM 微调方法,有效地减少了长短文本生成中的幻觉,并通过引入新的 AED 评估指标,在多个数据集上取得了优于现有方法的性能,其核心创新在于利用模型内省信息进行无监督的幻觉缓解。 [CL]《Fine-Tuning Large Language Models to Appropriately Abstain with Semantic Ent ………………………………
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