吴恩达开源：无需标注数据的Agent目标检测，任意场景输入文字提示（附论文及源码）

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以下文章来源于微信公众号： 码科智能 作者： 大模型日记 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_r8R5Y7TJMszAmZy1d3s8Q 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 最近，吴恩达团队提出 Agentic Object Detection（AOD） ，实现了无需标注数据的目标检测。用户通过文字提示，AOD能基于目标属性、空间关系及动态状态精准识别并定位目标。系统支持零样本标记检测，改变了传统检测流程。项目已开源，详情请见链接。 Agent目标检测行业应用案例 Agentic Object Detection 通过智能代理 (Agent) 系统实现无需标注数据的目标检测。 用户仅需输入文字提示，能基于目标的内在属性 (如颜色、形状) 、上下文关系 (如空间位置) 以及动态状态 (如动作变化) 进行精准识别，精准定位其位置和属性。 代理系统使用设计模式来详细推理颜色、形状和纹理等独特属性，以便在 ………………………………