深度｜NVIDIA旗舰GPU对比：H100、A6000、L40S、A100在训练与推理中的应用

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在人工智能和深度学习领域，GPU 的性能直接影响模型的训练速度和推理效率。随着技术的迅速发展，市场上涌现出多款高性能的 GPU，尤其是英伟达的旗舰产品。本文将对比四款基于 2020 年后架构的显卡：NVIDIA H100、A100、A6000 和 L40S。通过深入分析这些 GPU 的性能指标，我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景，以帮助用户在选择适合的 GPU 时做出明智的决策。同时，我们还会给出一些实际有哪些知名的公司或项目在使用这几款 GPU。 主流几款 GPU 中哪些适合推理？哪些适合训练？ 那么进行一下指标对比，在 NVIDIA H100、A100、A6000、L40s，这几个GPU 中，分析哪些 GPU更适合 做模型训练任务，哪些 GPU 更适合做推理任务。 以下是 NVIDIA H100、A100、A6000、L40s的主要性能指标参数表： 这个表格总结了每个GPU的架构、FP16/FP32计算性能、Tensor Core性能、显 ………………………………