MatchIt（5）: 倾向性评分之匹配后效应值估计

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MatchIt : 匹配后评估效能 https://kosukeimai.github.io/MatchIt/articles/estimating-effects.html 介绍 在评估平衡性和选择匹配规范后，就需要估计匹配样本中处理的效果。效果的估计和解释取决于所需的估计量和所用的模型类型。此外，估计效果的不确定性对于传达它们并评估观察到的效果是否与总体中不存在效果相符至关重要。本指南解释了在各种匹配形式和不同结果类型下如何估计效果。部分情况可能未涵盖，这些推荐的方法可用于指导此类应用。 本指南结构如下：首先介绍效果和标准误（SE）估计的相关概念。然后，描述标准情况下（匹配ATT和连续结果）的效果和SE估计方法以及其他常见情况。最后，提供结果报告的建议和避免常见错误的提示。 识别估计量 在估计效果之前，必须明确估计量。估计量的某些方面不仅取决于匹配后的效果估计方法，还取决于 ………………………………