阿斯利康概述了为第一三共ADC启用的AI驱动的TROP2生物标记策略

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阿斯利康利用人工智能为其与第一三共合作的datopotamab deruxtecan（Dato-DXd）设计了一个独特的生物标记物，希望将这种抗体药物偶联物（ADC）与竞争对手区分开来，并解释为什么这种针对TROP2的疗法似乎只在某些非小细胞肺癌（NSCLC）患者中有效。 这个新的生物标记物被称为通过定量连续评分的TROP2膜标准化比率（NMR-QCS）。就像它的名字一样复杂，确定患者生物标记物状态的标准也很复杂。 阿斯利康将Dato-DXd的峰值销售潜力定为超过50亿美元，其中“绝大多数”与其在一线非小细胞肺癌中的潜在使用有关。（Angus Liu/Fierce Pharma） 与传统的生物标记物如HER2不同，HER2的生物标记物状态是通过癌细胞表面表达的与癌症相关的蛋白来确定的，NMR-QCS测量的是肿瘤细胞膜中TROP2表达与细胞质的比率。根据公司目前的模型，要被认为是NMR-QCS阳性，患者的样本必须至 ………………………………