使用 .NET 开发 AI 应用(6): 为 AI 添加“记忆”

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文末附全部源代码 使用 .NET 开发 AI 应用(1):踏上旅程 使用 .NET 开发 AI 应用(2):引入 Semantic Kernel 框架 使用 .NET 开发 AI 应用(3): 创建第一个 AI 应用 使用 .NET 开发 AI 应用(4):提示模板 使用 .NET 开发 AI 应用(5): 创建第一个 AI 聊天机器人应用 在上一章中，我们创建了一个 AI 聊天机器人应用。但是在使用过程中，你会发现 AI 模型是没有“记忆”的。 举个例子，我们要AI记住我的名字，AI 也回复记住了，但当我们再次询问时，它却不记得了： 这是因为  AI 模型 是无状态的 。  AI 模型 旨在同时服务于成千上万的用户，而为每个用户维护一个持久的状态将是一个资源密集型的任务。 无状态的设计允许模型轻松地扩展到多个实例，而不需要同步用户状态，从而提高了效率和可靠性。 这种设计使得模型能够高效地服务于大量用户，但也限制了对话的连贯性。 然 ………………………………