科学家用AI打造单神经元重构系统，打破以往人工算法的限制，满足PB级大脑图像数据的处理需求

主要观点总结

文章介绍了Gapr作为新一代大规模协作型单神经元重构系统的开发及其在神经科学领域的应用。该系统由严军研究员和他的团队开发，能高效地处理TB/PB级别的数据并重构大量神经元，为绘制灵长类、尤其是人类大脑的单神经元投射图谱提供了重要基础。Gapr还适用于研究疾病模型动物的大脑连接组变化。

关键观点总结

关键观点1: Gapr系统的开发背景

随着脑科学研究的推进，全脑光学成像技术产生海量数据，需要高效、准确的神经元重构系统。严军研究员团队开发Gapr系统，以解决这一挑战。

关键观点2: Gapr系统的特点

Gapr允许多位用户在同一空间中参与神经元重构，实时看到彼此的状态，协同完成神经元重构。使用AI算法进行全面自动重构，可显著节省人力操作。Gapr还提供多种重构模式，满足不同类型的需求。

关键观点3: Gapr系统的应用与成果

Gapr系统已在小鼠大脑各个脑区的单神经元投射图谱研究中广泛应用，并生成包含全球最多小鼠单神经元投射图谱的数据集。通过Gapr系统，该团队在只有15组小鼠fMOST数据上重构得到4278个神经元，显著提高了整体重构效率。

文章预览

“Gapr 作为新一代的大规模协作型单神经元重构系统的开发，为神经科学领域研究提供了重要的工具，让人们能够更深入、全面地探究神经元奥秘，有助于勾勒出规模更加庞大且复杂的神经连接网络。”中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经所） 严军 研究员表示。 图 | 严军（来源： 严军 ） 日前，他和团队打造出一款名为 Gapr 的神经元协作重构平台。 其能高效地处理 TB/PB 级别的数据，并能重构出大量的神经元，这让 Gapr 在大规模重构哺乳动物大脑的单神经元投射图谱和连接组方面具有重要的应用前景。 作为一款先进的单神经元重构系统， Gapr 在绘制全脑介观神经联结图谱上展现出巨大潜力，为绘制灵长类、尤其是人类大脑的单神经元投射图谱提供了重要的基础。 同时，由于许多脑部疾病都与神经联结的改变有关，因此 Gapr 也适用于 ………………………………