实践教程 | 基于opencv实现模块化图像处理管道

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者 | 小白  来源 | 小白学视觉  编辑 | 极市平台 极市导读   在这篇文章中，我们将学习如何为图像处理实现一个简单的模块化管道，本文使用 OpenCV 进行图像处理和操作，并使用 Python 生成器进行管道步骤。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 在这篇文章中，我们将学习如何为图像处理实现一个简单的模块化管道，本文使用 OpenCV 进行图像处理和操作，并使用 Python 生成器进行管道步骤。 图像处理管道是一组按预定义顺序执行的任务，用于将图像转换为所需的结果或提取一些有趣的特征。 任务示例可以是： 图像转换，如平移、旋转、调整大小、翻转和裁剪， 图像的增强， 提取感兴趣区域（ROI）， 计算特征描述符， 图像或对象分类， 物体检测， 用于机器学习的图像注释， 最终结果可能是一个新 ………………………………