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全文约5500字,阅读大约需要12分钟 投资要点 传统宏观数据往往以季频、月频为主,形成一定的数据验证空窗期,难以同步观察当下经济的景气情况,特别是在政策落地效果验证期,预期与现实博弈加剧,更高频率的经济指标更有助于及时了解景气程度的边际变化,对滞后的宏观数形成领先指示,但高频数据本身多样性较强,如何高效、清晰地通过微观结构观察基本面运行成为重要课题。 据此,我们基于描绘经济的多个维度构建经济高频指数,并展开定期跟踪,具体如下: 如何构建更为高频的经济指数? 我们使用主成分分析技术(PCA)捕捉数据中的相关关系形成合理的权重,避免了主观权重设定,反映底层高频数据的真实波动,同时,为了反映经济结构转型特征,使用指数平滑的方式对权重向量进行适时更新。 高频指数编制:从解构经济到
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