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加 星标 ,再也不怕错过更新!方法见文末动图。 2024年8月19日,清华大学生命学院、北京生物结构前沿研究中心 欧光朔 实验室在 PLOS Biology 发表了题为 “AlphaFold2-guided engineering of split-GFP technology enables labeling of endogenous tubulins across species while preserving function” 的方法学论文。该研究通过利用人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 软件AlphaFold2的结构预测能力,发展了一种能够在活细胞中对微管蛋白进行低损伤、高效率荧光标记的新技术。 微管的动态不稳定性对其正常生理功能至关重要,这一过程依赖于多种微管蛋白 (Tubulin) 亚型在微管末端的组装与去组装。微管蛋白的突变与多种人类疾病相关,因此,在活细胞中对微管蛋白进行可视化标记是研究其功能的关键策略,对于理解微管的动态调控以及解析相关疾病的病理机制具有重要意义。然而,现有方
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