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点击上方 ↗️ 「 活水智能 」 , 关注 + 星标🌟 作者:Rahul Nayak 编译:活水智能 图片由作者使用本文分享的项目生成 在本文中,我将分享一种方法,将任何文本语料库转换为概念关系图。我使用“概念图”(Graph of Concept,GC)这个术语与KG互换使用,以更好地描述我在此展示的内容。 我使用的所有组件都可以在本地设置,因此该项目可以轻松在个人计算机上运行。我采用了一种不依赖GPT的方法,因为我相信较小的开源模型。我使用了出色的Mistral 7B Openorca instruct和Zephyr模型。这些模型可以通过Ollama在本地设置。 像Neo4j这样的数据库使得存储和检索图数据变得容易。为了简化操作,我这里使用了内存中的Pandas数据框和NetworkX Python库。 我们的目标是将任何文本语料库转换为概念图(GC),并像本文的漂亮横幅图片一样进行可视化。我们甚至可以通过
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