207-A3.2｜6DGS增强方向感知GS，NeRF物体变形与操控；可控形状建模；扩散模型应用于三维视觉任务的综述｜Tue

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Reconstruction｜6DGS(Direction-Aware GS), Deformable NeRF 6DGS: Enhanced Direction-Aware Gaussian Splatting for Volumetric Rendering 2024-10-07｜United Imaging Intelligence ｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.04974v1 概述 在本研究中，作者提出了一种新颖的 六维高斯点云渲染方法，称为六维高斯点云（6DGS），旨在提高体积渲染的质量和速度 。尽管神经辐射场（NeRF）和三维高斯点云（3DGS）技术已经在新视图合成领域取得了显著进展， 但在实时渲染中保持高质量仍然具有挑战性，尤其是在涉及视角依赖效应的物理基础光线追踪中 。为了解决这些问题，6DGS通过增强颜色和不透明度的表示，并利用六维空间中的方向信息优化高斯控制，从而显著改善了实时辐射场渲染的效果。实验结果表明，6DGS在峰值信噪比（PSNR）方 ………………………………