就刚刚！我在淘宝用AI试了1000件衣服~

主要观点总结

本文主要介绍了淘宝新推出的「AI试衣间」功能的设计过程和目标。该功能旨在通过AI技术提升线上试衣体验，满足用户的合适性需求和发现性需求。设计过程中，重点解决了模特合成贴近用户形象特征的问题，包括脸部特征、身型特征和偏好特征的匹配与合成。同时，为了满足用户发现性需求，强化了搭配互动感知，并通过框架选型和框架设计来实现。文章还探讨了AI在服饰领域的应用和未来趋势。

关键观点总结

关键观点1: AI试衣间的设计目标

通过工具化产品满足用户线上购买服饰的合适性需求和发现性需求。

关键观点2: 满足用户的合适性需求

通过结合AI模型、用户数据和服饰标签，贴近用户形象特征。从脸部特征、身型特征、偏好特征三个方面进行模特合成。

关键观点3: 满足用户发现性需求

通过强化套装和单品的互动感，提升试穿效率，体验更多商品。设计以商品组合为主的选择式框架，营造自由搭配的试衣空间。

关键观点4: AI试衣间的未来趋势

AI模型的持续升级将推动内容生产方式的变化，使稀缺内容变得日常。未来的服饰场景下的体验设计同样有无限可能。

文章预览

关注  三分设   和  25  万设计师一起成长 淘宝设计 ｜ 三分设 最近，淘宝新上了一个叫「AI试衣间」的功能，和以往的虚拟试装有什么不同之处呢？ 线上模特图的生产方式，一直以来在成本和灵活性上限制着服装上身效果表达，同时由于模特和用户之间的身材样貌差异，用户通常只能脑补服装实际上身效果，这导致用户难买到合身的商品。 但在刚刚过去的淘宝新势力周，通过对AI大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，提升了合成真实性和美感，再结合用户脸型、身材数据，淘宝AI试衣间给用户展现了一个区别于以往的试衣体验。 2023新势力周AI试衣间 本篇通过对淘宝AI试衣间的设计过程拆解，探讨AI在服饰领域的应用和展望，接下来让我们看看具体怎么做的吧～ 试衣间设计目标和策略 线下场景中 ………………………………