人工智能、机器学习和深度学习在植物育种中的应用介绍

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人工智能、机器学习和深度学习在植物育种中的应用 简介 随着人工智能（AI）技术的进步，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的推动，植物育种领域经历了一场范式转变。这些尖端技术改变了我们对植物生物学的理解。 从解码植物防御的复杂分子机制到自动化疾病检测和优化营养水平，AI正在重塑植物育种的格局。AI辅助的组学技术提供了对植物-病原体相互作用的洞察，并促进了应激反应基因的识别。 本篇主要参考专题（https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1420938），介绍几篇关于计算机技术在植物科学中的应用的论文。 AI算法用于解码复杂的组学数据来阐明植物防御的分子基础 Murmu等人的研究强调了AI算法，特别是ML和DL，在解码复杂的组学数据以阐明植物防御的分子基础方面的潜力。 植物通过复杂的防御系统来应对各种生物和非生物压力。组 ………………………………