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来自:CS的陋室 上周手上不太方便,即使后续好了也没有搞定(不过说实话,这篇文章的量似乎没读完也不好搞定)。 最近是有3篇prompt的综述非常出名: The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications A Survey of Prompt Engineering Methods in Large Language Models for Different NLP Tasks 每篇综述的内容都比较丰富,尤其是第一篇,已经到了76页,然而从综述角度,需要把尽可能完善地把研究领域内的关键文章都给说明白,然而从应用角度或者学习角度,从中能找到适合自己的部分,快速过滤和筛选则更为重要,今天这篇文章,是综合上述3篇综述的内容以及个人在实际应用中的经验,从中抽取可靠的方案和思路总结。 此处描述的prompt限定在文本的、不经过模型参数更新的prompt系列方案,涉及多
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