DeepSeek带动算力需求分层 智算中心迎新变局丨人工智能·AI瞭望台

主要观点总结

博大数据位于深圳前海的智算中心部署了DeepSeek-R1671B全量版本供客户使用，通过直接提供AI模型给终端用户，创造了算力需求市场的新增长点。随着国产大模型DeepSeek的火爆出圈，许多公司开始部署DeepSeek大模型，推动了AI应用的推理算力需求的增长。同时，DeepSeek的出现加速了国产芯片公司的技术进步与市场应用，并且带来了未来更大的市场需求机会。DeepSeek的成功也使得许多智算中心能够提供更专业的服务以响应市场需求的变化，从简单的算力提供商转向专业服务商，提高算力资源利用效率。然而，一些智算中心面临供需错配的问题和算力的闲置问题，因此需要采取措施缓解这一情况并抓住市场机遇。

关键观点总结

关键观点1: 博大数据在智算中心部署了DeepSeek模型供客户使用，创造市场增长需求。

博大数据副总裁白旭介绍了DeepSeek模型的应用情况和市场影响。

关键观点2: DeepSeek降低了AI应用门槛，推动算力需求从训练主导转向推理主导。

行业分析师解释了DeepSeek如何改变算力需求结构。

关键观点3: DeepSeek带动了对推理芯片的需求增长，对国产芯片厂商构成利好。

国产芯片公司纷纷适配DeepSeek模型服务。

关键观点4: 智算中心迎来转型机遇，从提供算力到专业服务。

DeepSeek的崛起引发了人们对于未来算力需求的关注，智算中心的产品模式发生转变。

关键观点5: 一些智算中心存在供需错配和算力闲置问题，DeepSeek有助于缓解这些问题。

行业专家分析了智算中心面临的挑战和DeepSeek带来的机遇。

文章预览

走进博大数据位于深圳前海的智算中心，一座造型方方正正、蓝白相间的建筑格外引人注目。就在这座智算中心的机房里，一排排智算机柜整齐排列，服务器高速运转，进行着复杂的数据分析与计算任务。 宋春雨/摄 “作为融合算力服务商，我们在自有的算力集群上部署了DeepSeek-R1671B全量版本供客户使用，通过直接提供AI模型给用户，创造市场上的算力需求，从而拉动我们智算中心高密机柜和算力服务的销售。”博大数据副总裁白旭告诉证券时报记者。 随着国产大模型DeepSeek火爆出圈，最近一段时间以来，来自各行各业的许多公司宣布部署DeepSeek大模型，应用端的算力需求迎来大爆发。业内人士分析称，DeepSeek通过降低AI应用门槛，推动算力需求从“训练主导”转到“推理主导”。面对崭新的行业变局，智算中心需加快转型，从简单的算力提供商转 ………………………………