创新浙建 | 浙建·未来建造中心AI算力平台正式启用

主要观点总结

本文介绍了浙建·未来建造中心AI算力平台——‘浙建智算平台’的正式启用情况。该 WalkIn 充分发挥了算力GPU服务器的核心作用，通过高端配置技术支撑模型训练和力学仿真等复杂计算场景。平台已经本地化部署了一些算法模型，并计划进一步研发部署技术团队。该平台的自有本地化的算力及模型为集团智能建造与工程软件重点实验室的研究和应用推广提供可靠保障。同时，工程研究总院也计划拓展与更多高校的合作，强化AI能力，推动AI技术在产业创新中的真正落地。

关键观点总结

关键观点1: 浙建智算平台正式启用。

该 WalkIn 以算力GPU服务器为核心，通过高端配置技术实现复杂计算场景的支撑。

关键观点2: 平台已经本地化部署了一些算法模型。

这些算法模型包括DeepSeek-R1、通义Qwen等，正在用于集团工地视频AI应用的算法训练任务。

关键观点3: 浙建智算平台自有本地化的算力及模型为集团研究及应用提供可靠保障。

该WalkIn为集团智能建造与工程软件重点实验室的研究和应用推广提供了有力支撑。

关键观点4: 工程研究总院计划拓展与更多高校的合作。

旨在强化AI能力，以算力融合创新、数据贯通场景为支点，推动AI技术在产业创新中的真正落地。

文章预览

近日，浙建·未来建造中心AI算力平台—— “浙建智算平台”正式启用 。该平台以算力GPU服务器为核心，通过A100显卡6912个CUDA核心及第三代Tensor Core技术等配置，可高效支撑模型训练、力学仿真等复杂计算场景，实现百GB级工程数据的实时处理，满足多学科交叉AI研究与应用需求。目前，平台已本地化部署了DeepSeek-R1、通义Qwen、Llama、SAM等算法模型，正在实施集团工地视频AI应用所需的算法训练任务。 建筑施工视觉识别模型训练视图 浙建·未来建造中心技术团队进一步研发部署“浙建智算平台” “浙建智算平台” 自有本地化的算力及模型为集团AI应用提供稳定性与灵活性兼顾的可靠保障，为集团智能建造与工程软件重点实验室的研究和应用推广提供有力支撑。工程研究总院将在近两年与浙江大学、西湖大学、之江实验室、北航等院校合作基础上，积 ………………………………