3.0/Q2，痛风的危险因素有这些？！川北医学院附属医院基于机器学习构建了痛风患者的预测模型

文章预览

今天小骨为大家分享的文章运用机器学习，步骤为：筛选特征因素、数据划分、分类多模型综合分析、最优模型的训练、验证和测试和模型可解释性，思路简单，可复现性很高。 如果您对骨科疾病生信有兴趣，请为小骨点点关注， 持续解读骨科 生信文献和思路，如果您需要定制化服务，欢迎扫码联系小骨~ 文章标题： Establishment and Validation of Predictive Model of Tophus in Gout Patients 中文标题： 痛风患者 Tophus 预测模型的建立与验证 发表期刊 ： Journal of Clinical Medicine 发表时间 ： 2023年3月 影响因子 ： 3.0/Q2 研究背景 痛风是一种炎症性疾病，由尿酸单钠(MSU)晶体在关节和非关节结构中沉积引起。痛风患者经历各种症状，包括剧烈疼痛、急性和持续性炎症性关节炎，以及与慢性病相关的症状。 机器学习(ML) 是一个新兴的医学领域，它代表了一套强大的算法， ………………………………