WWW’24 工业 Track：协同增强的新交互产品中的用户生命价值预估

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论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.08301 项目地址：https://zenodo.org/records/10775846 现有的在线服务系统多数关注 CTR 和 CVR 指标，然而，如何更加精准的推测用户对平台的价值对于实现精准广告和服务推荐更有意义。在本研究工作中，我们以如何测用户主观上愿意多付费的游戏产品，并推荐给用户为研究任务，对该任务进行探索。 直观来看，把用户更满意的商品推荐给用户应该就可以激励用户付出更多的时间或者支出。然而，模型的上线对于现有的业务方来说是一个很严肃的事情，只有达到业务方的指标，才会被允许进行在线测试。但是如何在离线状态下评估模型是否有潜力使得平台获得更多收益是一个非常有挑战的事。因为用户的具体付费行为受到多种难以观测到的因素的影响。不过我们在这项研究工作中并没有针对这个研究任务展开更多的探索。我 ………………………………