谷歌、MIT等开发多智能体医疗决策框架MDAgents，医学LLM新用法

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 白菜叶 基础模型正在成为医学领域的宝贵工具。然而，尽管它们前景广阔，但在复杂的医学任务中如何最好地利用大型语言模型 (LLM) 仍是一个悬而未决的问题。 麻省理工学院、谷歌研究院和首尔国立大学医院的研究人员提出了一种新颖的多智能体框架，称为医疗决策智能体 (MDAgents)，它通过自动为 LLM 团队分配协作结构来帮助解决这一差距。 指定的个人或小组协作结构是根据手头的医疗任务量身定制的，模拟适应不同复杂程度任务的真实医疗决策过程。该团队使用最先进的 LLM 在一系列真实医学知识和医学诊断基准中评估他们的框架和基线方法，包括将 LLM 的医疗复杂性分类与人类医生进行比较。 在需要理解医学知识和多模态推理的任务中，MDAgents 在十项基准测试中的七项中取 ………………………………