AlphaFold拿了诺奖，但它并不是商业化最快的

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撰文： 吴洋洋 编辑：王杰夫 Key Points 今年诺贝尔化学奖颁给了三位致力于用计算而非实验来预测蛋白质结构的科学家； 早在1998年，David Baker团队就推出了可以模拟蛋白质结构的计算工具Rosetta，大幅领先其它预测方法，并且这个优势维持了近20年。 2018年，DeepMind发布了其在蛋白质预测模型AlphaFold，一举推翻了Rosetta的霸主地位，关键就在于它们将AI神经网络应用到了蛋白质预测中； 「AI药物发现」已经成为生物医学领域数十亿美元的大生意。 继诺贝尔物理学奖颁给两位研究人工神经网络的人士后，诺贝尔化学奖再次砸向AI。 10月9日，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予David Baker，以表彰其在「计算蛋白质设计方面的贡献」；另一半则授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们「在蛋白质结构预测方面的成就」。 因为人工智能，诺奖正在年轻化。 三个 ………………………………