张林峰（1997年生），已任985高校博士生导师

主要观点总结

中国农业大学信息与电气工程学院网站发布学术报告，介绍张林峰博士在人工智能领域的研究和成就。张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位后，担任上海交通大学人工智能学院助理教授和博士生导师。他的研究方向包括高效的人工智能，如大模型、图像视频生成模型等，并有多篇高水平论文发表。他获得了多项荣誉表彰，并推动了人工智能领域基础研究的发展。张林峰的研究成果具有现实应用价值，他的工作对人工智能服务人们生活起到了推动作用。上海交通大学人工智能学院致力于培养人工智能卓越人才，为国家科技自立自强提供支撑。

关键观点总结

关键观点1: 张林峰的学术背景和成就

张林峰在清华大学交叉信息研究院获得博士学位，现在是上海交通大学人工智能学院助理教授和博士生导师。他有多篇高质量论文发表，并获得多项荣誉表彰。

关键观点2: 张林峰的研究方向

张林峰的研究方向是高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。

关键观点3: 张林峰对人工智能领域的贡献

张林峰提出了自蒸馏算法，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。他的研究成果有着丰富的现实应用价值，被广泛应用于二维检测、三维检测等多个领域，并在实际业务中进行了部署应用。

关键观点4: 上海交通大学人工智能学院的介绍

上海交通大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才。

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来源： 澎湃新闻 版权归原作者所有，如有侵权请及时联系 中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示， 今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰 ， 现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师 。 记者注意到， 出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。 他在CCF-A等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用2000余次，担任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多个学术会议的审稿人，曾获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等荣誉表彰。 图据上海交通大学人工智能学院官网 此前，清华大学交叉信息研究院今年7 ………………………………