清华突破AI光训练芯片！成果登Nature

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为AI大模型高效计算开辟新路径。 编辑 |   Panken 芯东西8月10日报道，清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组 首创 全前向智能光计算训练架构 ，研制了 “太极-II”光训练芯片 ，摆脱了对离线训练的依赖，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。相关研究成果本周发表于国际顶级学术期刊Nature。 清华大学电子工程系发文介绍说， 太极-II的面世，填补了智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白 。 光计算具有高算力低功耗的特性，是加速智能计算的一大前沿方向。Nature审稿人在审稿评述中提到“本文中提出的想法非常新颖， 此类光学神经网络（ONN）的训练过程是前所未有的 。所提出的方法不仅有效，而且容易实现。因此，它 有望成为训练光学神经网络和其他光学计算系统的广泛采用的工具 ” 。 清华大 ………………………………