HRNet 之后，姿态估计还有研究空间么？

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作者 | Zephyr  编辑 | 自动驾驶之心 原文链接：https://www.zhihu.com/question/419435709/answer/3599456113 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 姿态估计 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 1. 人体姿态估计Sota项目（DWPose） 它是目前2D人体姿态估计在COCO-WholeBody上的SOTA方法（paperwithcode） 这是一个新的两阶段知识蒸馏框架（Two-stage Distillation Framework, TPD），旨在提高全身姿态估计的效果和效率。这个方法的第一阶段通过预训练的教师模型从特征和逻辑层面指导学生模型学习，强制学生模型模仿教师模型的特征和输出。第二阶段则引入了一种自蒸馏（self-KD）方法，学生模型通过自身的逻辑输出来进一步优化其头部特征，这显著提高了模型的性能，且只需20%的 ………………………………