「开源类脑芯片」二代发布！支持反向传播突触学习规则和并行神经元计算

文章预览

   新智元报道   编辑：LRST 【新智元导读】 在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代（Polaris 23）完整版本源代码，基于RISC-V架构，支持脉冲神经网络（SNN）和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力，带宽和能效大幅提升，MNIST数据集准确率达91%。 神经形态计算的研究主要基于脉冲神经网络（SNN）模型，这是一种生物启发的计算范式，旨在模拟大脑的信息处理机制。具体而言，该领域的目标是通过融合神经生物学和计算神经科学的理论知识，构建能够实现类人智能的计算系统。 为了解决传统计算架构在处理大量数据时面临的效率瓶颈和高功耗问题，研究者们提出了基于人脑神经元结构的神经形态芯片，以显著提升计算效率和能效比。 中科院计算所赵地研究团队在2025年1月在《Journal of Supercomputing ………………………………