Science｜新的AI工具可以确定小分子的结构，即使数据参差不齐

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人工智能已经通过预测蛋白质的三维结构彻底改变了蛋白质的研究。现在，人工智能开始对更小的分子发挥威力--药物、除草剂和催化剂，它们是医药、农业和工业化学的核心。 2024年8月1日， Larsen 等人 在Science发表研究 PhAI: A deep-learning approach to solve the crystallographic phase problem。 Larsen等人 利用经过数百万人工晶体结构及其相应合成衍射数据训练的深度学习神经网络，开发出了一种具有极高预测能力的方法，可以绘制出精确的电子密度图。 这种 新的人工智能工具， 即使在数据不完整的情况下也能确定小分子的结构。 该工具可以破译大量数据中的模式，而这些数据以前曾被认为不够好而被丢弃。这种方法可以让化学家们更轻松地研究对现代生活至关重要的各种化合物。 杜伦大学小分子晶体学 家Horst Puschmann说： “这改变了游戏规则。 ” 人工智能最 ………………………………