主要观点总结
国家电子计算机质量检验检测中心专家表示，垂直大模型的第一关是数据治理，面临缺乏统一标准的问题。特别是金融行业，虽然有很多部门和政府都在尝试做数据治理，但还未形成统一的数据治理标准。专家指出，数据治理是一项复杂工程，需要系统性指引。我国推出了DCMM标准，但具体实施层面仍面临挑战。大多数企业处于数据管理的2级阶段，数据需求仅限于业务层面。同时，政务数据和金融数据的管理也各有特点，金融行业的整体数据管理情况积极向好，但仍需完善和提升。
关键观点总结
关键观点1: 垂直大模型的第一关是数据治理，面临缺乏统一标准的问题。
缺乏权威统一的标准规范，缺少工作依据，特别是金融行业。
关键观点2: DCMM标准是我国在数据管理领域的首个国家标准。
该标准代表了一种自上而下的数据治理方法，内容和方法确实缺少统一定义。
关键观点3: 数据管理水平需全面提升。
不同企业数据管理成熟度差异大，金融行业适合借助DCMM标准体系的推广来提升自身数据管理能力。
关键观点4: 大多数企业处于数据管理的2级阶段。
数据需求仅限于业务层面，企业对于数据治理的意义和认识有待提升。
关键观点5: 政务数据和金融数据的管理各有特点。
政务数据管理在推动数据整合和共享方面发挥积极作用；金融行业整体数据管理情况积极向好，但仍需完善和提升。
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来源 | 零壹智库 国家电子计算机质量检验检测中心专家： 垂直大模型的第一关：把数据“煮熟” 在应用上下功夫，被很多人认为是中国大模型超车的捷径。应用就要落脚到各个行业和场景，也就是垂直大模型。但是做垂直模型也面临着很多难关。 “很多行业缺乏权威统一的标准规范，缺少工作依据，特别是金融行业，虽然有很多部门和政府都在尝试做，但还未形成统一的数据治理标准。”国家电子计算机质量检验检测中心（以下简称“国家计算机质检中心”）专家认为，这是发展垂直大模型要过的第一关，否则都将是无米之炊。 2024年8月16日，在零壹智库与苏州高铁新城产业发展有限公司联合举办的“金融数智化系列研讨会之：金融大模型的机遇与门槛”会议上，国家计算机质检中心专家对数据治理问题进行了深入阐述。 在会后的访谈中，国
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