主要观点总结
本文讲述了技术的发展以及人工智能的演变。从过去技术发展的历史背景到当前大语言模型的兴起，文章讨论了在AI时代教育的变革和人类的应对方式。提出了三个目标：挑战教育的极限、像文艺复兴时期的科学家一样思考、将AI作为良师但不依赖它，强调成为广谱型人才并超越工具依赖的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 技术发展的历史背景
文章回顾了技术发展的历史，包括将过去25万年与系统的文字传播相比较，以及提到《人类简史》中关于人类进步与小麦驯化的观点。还介绍了从农耕社会到现代科技发展的过程。
关键观点2: 人工智能的兴起
文章讨论了人工智能的发展，特别是大语言模型的崛起。提到了大语言模型的训练方式、数据性质以及其与人类智能的对比。
关键观点3: AI时代的教育变革
文章讨论了AI时代教育的变革，提出了三个目标：挑战教育极限、像文艺复兴时期的科学家一样思考、将AI作为良师但不依赖它。强调了成为广谱型人才的重要性，并呼吁取消工具依赖。
文章预览
1.24 知识分子 The Intellectual 智识学研社新年科学演讲现场 导读 人类对于技术进步的复杂情感，无论是兴奋还是忧虑，曾多次在历史中上演。 如果说人工智能对于当代，犹如第二次信息革命之于20世纪90年代，必将极大地推动人类社会的转型，那么人类更有理由要继续思考，人类何以为人，我们在这个星球上的独特性到底是什么？ 在2025智识学研社新年科学演讲中，亚马逊云科技上海人工智能研究院院长张峥指出，和人工智能体相比，人类智能体有好奇心，有解决问题的动力，这是人类的优势。他警告说，人类中有许多人思考并不深，缺乏好奇心，也没有同理心，因此大部分人类将会被人工智能体所超越。 他提出，在人工智能时代，我们可以通过对教育的革新，像文艺复兴时期的学者一样思考，使用AI但不必依赖于它，最终实现
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