解锁GraphRag.Net的无限可能：手把手教你集成国产模型和本地模型

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                 在上次的文章中，我们已经详细介绍了GraphRag的基本功能和使用方式。如果你还不熟悉，建议先阅读前面的文章： 用.Net实现GraphRag：从零开始构建智能知识图谱 手把手教你集成GraphRag.Net：打造智能图谱搜索系统         通过前两篇文章，相信你已经了解到 GraphRag.Net 目前只支持OpenAI规范的接口，但许多小伙伴在社区中提议，希望能增加对本地模型（例如：ollama等）的支持。所以这次，我们将探讨如何在GraphRag.Net中使用自定义模型和本地模型。 为什么选择GraphRag.Net？          GraphRag.Net 采用了 Semantic Kernel 作为基础，让我们能够非常简洁地抽象出会话与向量接口。因此，用户可以非常方便地实现自己定制的解决方案。接下来，我们会通过一个具体的例子，展示如何将本地模型和国产模型集成到 GraphRag.Net 中。 默认配置 ………………………………