前英伟达科学家Anima Anandkumar斯坦福大学演讲，用实际案例揭示AI在这些领域的巨大潜力

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（关注公众号并设为🌟标，获取最新人工智能资讯和产品）  全文18,000 字，阅读约需36分钟 斯坦福大学人工智能（AI）课程上， 作为NVIDIA前机器学习高级总监和亚马逊云服务前首席科学家，现在则重新回归加州理工学院的Bren计算机学院教授Anima Anandkumar分享了她对这一领域的个人思考。 Anandkumar教授在AI应用于科学研究方面是公认的先驱。她 强调，在AI模型开发中，创造性和灵活性至关重要。她指出："我们在给模型加入理论或结构时需要非常有创造性和灵活性。你不能以一种僵化的方式加入结构，限制了模型的表达能力或根据数据学习更好特征的能力。"这一观点挑战了传统的AI开发方法，强调了数据驱动方法的重要性。 教授进一步解释道："如果你有足够的数据，应该始终优先考虑数据，而不是为了强加某种结构而牺牲数据的优势。"她指出，过去 ………………………………