基于扩散模型的图像编辑领域的首篇综述(中科院深先院等单位)

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本文来自轻松参会某群友（也是本文某位作者）的投稿 AIGC大模型最火热的任务之一——基于Diffusion Model的图像编辑(editing)领域的首篇综述。长达26页，涵盖297篇文献！本文全面研究图像编辑前沿方法，并根据技术路线精炼地划分为3个大类、14个子类，通过表格列明每个方法的类型、条件、可执行任务等信息。此外，本文提出了一个全新benchmark以及LMM Score指标来对代表性方法进行实验评估，为研究者提供了便捷的学习参考工具。强烈推荐AIGC大模型研究者或爱好者阅读，紧跟热点。 作者：Yi Huang, Jiancheng Huang, Yifan Liu, Mingfu Yan, Jiaxi Lv, Jianzhuang Liu, Wei Xiong, He Zhang, Liangliang Cao, Shifeng Chen 单位: 中科院、Adobe公司、苹果公司(曹亮亮)等 论文链接: Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey arxiv.org/abs/2402.17525 Github网址： https://github.com/SiatMMLab/Awesome-Diffusion-Model-Based-Image ………………………………