时序知识图谱表示与推理的研究进展与趋势

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知识图谱作为近年来人工智能领域的一大热点研究方向, 已应用于现实中多个领域. 但是随着知识图谱应 用场景日益多样化, 人们逐渐发现不随着时间改变而更新的静态知识图谱不能完全适应知识高频更新的场景. 为 此, 研究者们提出时序知识图谱的概念, 一种包含时间信息的知识图谱. 对现有所有时序知识图谱表示与推理模型 进行整理, 并归纳和建立一个表示与推理模型理论框架. 然后基于此对当前时序表示推理研究进展进行简要介绍 分析和未来趋势预测, 以期望帮助研究者开发设计出更为优异的模型. 知识图谱的概念自 2012 年正式提出之后, 相关研究迅速成为热点研究, 并且通过几年发展, 知识图谱成为继 自然语言处理之后人工智能领域的又一新兴研究方向[1,2] . 最初的知识图谱是 Google 为了改善搜索引擎, 提高搜索效率而提出的, 主要服 ………………………………