qwen2-vl开源视觉模型在审计中的运用

主要观点总结

文章介绍了阿里推出的开源视觉模型qwen2-vl及其在审计行业的应用。模型能够在本地电脑上运行，辅助完成合同识别、回函信息检查、发票识别和会计凭证审核等工作，并能以json格式输出信息。文章还提到不同AI模型可以替代人的基础工作，并提到了audit dog网站上的审计军火库迁移。

关键观点总结

关键观点1: qwen2-vl开源视觉模型的应用

介绍了qwen2-vl模型在审计行业的应用，包括合同识别、回函信息检查、发票识别和会计凭证审核等场景，并强调了其能够替代部分基础审计工作的潜力。

关键观点2: AI模型在审计行业的作用

阐述了AI模型如何辅助人的思考、分析和输出，从而替代基础审计工作。强调了不同AI模型（如大语言模型和视觉模型）的协同作用，以及它们在未来审计行业的潜力。

关键观点3: qwen2-vl模型的优势

提到了qwen2-vl模型有大小两个版本，即使是较小的版本也能展现出很好的效果。同时强调了该模型能够很好地结合其他AI模型，共同辅助审计工作。

关键观点4: 审计军火库迁移至audit dog网站

提到了审计军火库已经迁移至audit dog网站，但没有具体展开其内容和意义。

文章预览

大语言模型相当于人的大脑，可以辅助人的思考、分析活动。 而视觉模型就相当于人的眼睛，可以辅助人去“看”、“检查”、“观察”。 如果再加上 agent 或者说一些自动化的程序来辅助人的手来输出， 那么基本上就可以完整的代替基础的审计民工了。 之前介绍过 Internvl 开源的视觉模型，当时由于它不能跑在我的 mac 电脑上，所以只是用的官方 demo 来进行的测试。 而今天，我想给大家介绍阿里出的 qwen2-vl 开源视觉模型，在自己本地的 mac 电脑上跑起来了，效果很好。 我还是以之前列举过的几个场景来体验下它的能力： 合同识别 例如，这里有一份合同信息。对于审计来说，我们可能会让实习生去整理这些合同的信息录入到表格中，或者与公司凭证、台账进行检查。 而用这个模型，我们只需要动动嘴皮子就能轻松完成。 我告诉它“帮我提取出 ………………………………