qwen2-vl开源视觉模型在审计中的运用

主要观点总结

文章介绍了阿里推出的开源视觉模型qwen2-vl及其在审计行业的应用。模型能够在本地电脑上运行，辅助完成合同识别、回函信息检查、发票识别和会计凭证审核等工作，并能以json格式输出信息。文章还提到不同AI模型可以替代人的基础工作，并提到了audit dog网站上的审计军火库迁移。

关键观点总结

关键观点1: qwen2-vl开源视觉模型的应用

介绍了qwen2-vl模型在审计行业的应用，包括合同识别、回函信息检查、发票识别和会计凭证审核等场景，并强调了其能够替代部分基础审计工作的潜力。

关键观点2: AI模型在审计行业的作用

阐述了AI模型如何辅助人的思考、分析和输出，从而替代基础审计工作。强调了不同AI模型（如大语言模型和视觉模型）的协同作用，以及它们在未来审计行业的潜力。

关键观点3: qwen2-vl模型的优势

提到了qwen2-vl模型有大小两个版本，即使是较小的版本也能展现出很好的效果。同时强调了该模型能够很好地结合其他AI模型，共同辅助审计工作。

关键观点4: 审计军火库迁移至audit dog网站

提到了审计军火库已经迁移至audit dog网站，但没有具体展开其内容和意义。

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