重磅论文 | 动态神经网络工具包DyNet：比Theano和TensorFlow更快

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机器之心编译 参与：杨旋、袁泽林、赵华龙、吴攀 近日，来自卡内基梅隆大学、日本奈良先端科学技术大学、Google DeepMind、以色列巴伊兰大学、艾伦人工智能研究所、IBM T.J. Watson 研究中心、澳大利亚墨尔本大学、约翰·霍普金斯大学、谷歌、华盛顿大学、微软和英国爱丁堡大学的研究者共同发表了一篇重磅论文《DyNet: The Dynamic Neural Network Toolkit》，正式介绍了动态神经网络工具包 DyNet；该工具包也已在 GitHub 上开源：http://github.com/clab/dynet。机器之心对这篇论文进行了摘要性的介绍，论文原文可点击文末「阅读原文」下载。 摘要：在本论文中，我们将介绍 DyNet——一个基于网络结构的动态声明（dynamic declaration of network structure）的用于实现神经网络模型的工具包。在 Thea ………………………………