目标检测中的YOLO算法详解

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YOLO的全拼是You Only Look Once，顾名思义就是只看一次，把目标区域预测和目标类别预测合二为一，作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。 该方法采用单个神经网络直接预测物品边界和类别概率，实现端到端的物品检测。 因此识别性能有了很大提升，达到每秒45帧，而在快速YOLO(Fast YOLO，卷积层更少)中，可以达到每秒155帧。 当前最好系统相比，YOLO目标区域定位误差更大，但是背景预测的假阳性优于当前最好的方法。 一、引言 人类瞥了一眼图像，立即知道图像中的物体，它们在哪里以及它们如何相互作用。人类视觉系统快速而准确，使我们能够执行复杂的任务，比如汽车驾驶。 传统的目标检测系统利用分类器来执行检测。为了检测对象，这些系统在测试图片的不同位置不同尺寸大小采用分类器对其进行评估。如目标检测系统 ………………………………